Case study sulla gestione della salute della popolazione: Kaiser Permanente

Sorveglianza clinica elettronica per l'identificazione delle lacune di cura

Le cartelle cliniche elettroniche (EHR), i registri dei pazienti e altri sistemi di informazione sanitaria sono strumenti preziosi per la gestione della salute della popolazione . Il concetto di base è di scansionare i dati sanitari disponibili elettronicamente per i segnali di allarme per identificare i pazienti che potrebbero beneficiare di un'attenzione particolare da parte del team di assistenza sanitaria.

Questo case study metterà in luce un esempio reale di come un sistema sanitario, Kaiser Permanente Southern California (KPSC), conduca la sorveglianza elettronica delle informazioni sanitarie per identificare opportunità per migliorare la qualità dell'assistenza sanitaria ("lacune di cura") in ambito ambulatoriale ambientazione.

Le caratteristiche salienti del programma Net Safety per pazienti ambulatoriali di KPSC sono state descritte da Kim Danforth e colleghi in un articolo del 2014 sugli articoli eGEM (Generating Evidence & Methods per migliorare i risultati sui pazienti).

Principi guida

Vale la pena notare alcuni principi guida del programma di sicurezza per pazienti ambulatoriali KPSC. In primo luogo, il programma si basa sulla premessa che esistono lacune di cura nonostante i migliori sforzi per fornire assistenza sanitaria di alta qualità. Se 990 pazienti su 1.000 con risultati di laboratorio anormali ricevono un follow-up appropriato, rimangono 10 pazienti che potrebbero cadere nelle fessure.

In secondo luogo, l'approccio generale consiste nel condurre la sorveglianza elettronica dei dati clinici a prescindere dall'effettivo incontro tra paziente e fornitore. Proprio come suggerisce il nome, il programma funziona come una rete di sicurezza per "catturare" i pazienti i cui problemi potrebbero passare inosservati nel corso di una sessione clinica intensa. KPSC ha utilizzato la sua EHR basata su Epic per monitorare i risultati di laboratorio e le prescrizioni di farmaci per le bandiere rosse.

In terzo luogo, lo scopo del programma è identificare i pazienti che necessitano di un'attenzione extra o di cure di follow-up, piuttosto che valutare le prestazioni dei singoli medici. La natura "biasimevole, orientata alla sicurezza" del programma probabilmente aumentava l'accettazione da parte degli operatori sanitari.

criteri

La leadership ha utilizzato i seguenti criteri per determinare se un programma di sicurezza individuale sarebbe stato sviluppato.

Programmi individuali di sicurezza

Nell'articolo sono stati descritti un totale di 24 programmi di sicurezza, ciascuno incentrato su un divario di cura specifico. Sono stati istituiti programmi per aiutare la diagnosi di cancro (cervicale, colon-rettale, prostata), malattia renale cronica ed epatite C migliorando il rilevamento e il follow-up tempestivo di test di screening anormali.

Altri programmi monitorati per potenziali effetti avversi dei farmaci. Ciò è stato ottenuto identificando valori di laboratorio anormali che suggerirebbero che i livelli di farmaco erano troppo alti o stavano danneggiando i reni, il fegato o altri organi. I programmi di monitoraggio dei farmaci hanno anche identificato i pazienti a cui erano state prescritte dosi potenzialmente dannose di singoli farmaci o combinazioni di farmaci.

C'erano programmi per migliorare il follow-up di altri test anormali o identificare i pazienti che avrebbero beneficiato di vaccinazioni e consulenza sanitaria.

Questo case study ha esaminato un esempio di come gli strumenti elettronici di informazione sanitaria possano identificare le opportunità per migliorare la salute della popolazione. Sebbene il rapporto originale non discutesse l'impatto effettivo sui risultati sulla salute dei pazienti, ha descritto un quadro generale per l'attuazione di tale programma.

fonti:

Danforth KN et al. Sorveglianza clinica elettronica per migliorare la cura ambulatoriale: diverse applicazioni all'interno di un sistema di consegna integrato. eGEM (Generazione di prove e metodi per migliorare i risultati del paziente) 2014; 2 (1).

Acceduto il 1 ° luglio 2014.