L'utilizzo di nuove opportunità per la cura e l'impegno dei pazienti è diventato una parte importante della moderna assistenza sanitaria. Sta inoltre migliorando il modo in cui ci avviciniamo alla prevenzione delle malattie. Coloro che sono più rapidi nell'adottare l'innovazione della salute - sia i pazienti che i clinici - vedranno presto i benefici di questi progressi.
Lacune nell'adozione di record sanitari elettronici
Le cartelle cliniche elettroniche (EHR) vengono sempre più adottate in tutti gli Stati Uniti, in conformità con la legge sulla salute e l'igiene clinica (legge HITECH) che è stata approvata nel 2009.
Questa legislazione stabilisce l'uso significativo della tecnologia sanitaria e sostiene l'attuazione delle CED. Inizialmente, sono stati offerti incentivi finanziari ai fornitori che utilizzano le CCE, e si prevedeva che ormai il processo di adozione sarebbe terminato. Nella legge HITECH originale, eventuali sanzioni potrebbero essere sostenute da organizzazioni sanitarie che non dimostrano l'uso significativo della moderna tecnologia digitale sanitaria dopo il 2015. Tuttavia, il processo di adozione è stato più lento del previsto, quindi nel 2014, i Centri per Medicare e Servizi Medicaid (CMS) ha annunciato che la fase 3 del processo di adozione è stata rimandata al 2017. L'anno scorso, l'uso significativo delle CED è diventato un'opzione per tutti i fornitori. Nel 2018, l'implementazione della fase 3 del processo di rollout è stata resa obbligatoria. Alcuni gruppi, tuttavia, hanno chiesto di rinviare nuovamente la fase 3 a causa delle preoccupazioni relative alla disponibilità da parte dei fornitori e dei fornitori.
Nondimeno, c'è stato un significativo aumento nell'uso delle EHR. Uno studio condotto nel 2013 da Michael Furukawa e coautori ha rilevato che il 78% dei medici con sede negli uffici ha ora adottato un tipo di CCE. I tassi di adozione erano più bassi nelle pratiche di singoli professionisti e nelle specialità non primarie, segnalando che c'è ancora spazio per un'ulteriore adozione di massa in alcune impostazioni.
L'analisi dei dati di Furukawa ha anche dimostrato che l'utilizzo significativo della tecnologia dell'informazione sanitaria può ridurre gli eventi avversi dei farmaci negli ospedali, come errori di farmaci, overdose e reazioni allergiche. In un articolo pubblicato nel 2017 sul Journal of American Medical Informatics Association, Furukawa e colleghi hanno riferito che una riduzione del 20% degli eventi avversi potrebbe essere attribuita all'uso significativo delle EHR. Questa informazione potrebbe spingere più ospedali ad adottare EHR e abbassare la resistenza del medico che sta ancora influenzando l'uso significativo.
Opportunità perse
Non riuscire ad adottare pienamente le EHR non è l'unica sfida che ostacola l'infrastruttura sanitaria. I dati raccolti nelle EHR hanno un potenziale molto maggiore di quello che viene attualmente utilizzato. Quando questi sistemi sono abilitati a collegare più fonti di informazioni, sono meglio equipaggiati per generare algoritmi predittivi relativi alla risposta al trattamento di un paziente.
Diversi studi hanno testato questo approccio nella cura del diabete. Quando le EHR venivano combinate con algoritmi clinici, la strategia si dimostrò superiore alla pratica corrente. La combinazione dei dati personali con la previsione della prognosi ha superato l'efficacia dei metodi precedenti.
Ha offerto una migliore interpretazione delle informazioni sui pazienti e linee guida migliorate. Uno studio condotto dal Dr. Michael Klompas della Harvard Medical School e dall'Harvard Pilgrim Health Care Institute di Boston ha anche scoperto che i dati EHR possono aiutare a rilevare più casi di diabete e discriminare il diabete di tipo 1 e di tipo 2. Klompas e il suo team ritengono che questa nuova tecnologia potrebbe essere implementata come un servizio di sanità pubblica automatizzato e potrebbe aiutare con la gestione pratica e il reclutamento dei pazienti per gli studi clinici.
Con le moderne EHR, le informazioni possono ora essere visualizzate automaticamente e fornire a un team medico le linee guida per la cura e la gestione del trattamento che sono centrate sul paziente e adattate per un singolo paziente.
Una delle critiche nei confronti dei regimi di trattamento basati sulla popolazione è che gli interventi calibrati rispetto a una media di base derivano da generalizzazioni su una popolazione. Questo approccio è noto per sottovalutare o sovra-compensare i bisogni di un individuo. Inoltre, un algoritmo standardizzato ma basato sui dati assicura che il piano di assistenza individuale sia basato sull'evidenza e logico. Le istruzioni e i protocolli vengono costantemente aggiornati, il che consente un'assistenza coordinata e coerente, adattata alle esigenze specifiche del paziente. Esistono anche prove significative che combinare le CCE con i sistemi di supporto decisionale clinico (CDSS) possono rivoluzionare l'assistenza sanitaria e trasformare i dati raccolti in informazioni utilizzabili.
Computer Helping Patients
Nel 2015, IBM e CVS Health hanno annunciato una joint venture per utilizzare la potenza analitica predittiva colossale del computer Watson di IBM per fornire assistenza personalizzata ai clienti CVS. La partnership consente a CVS di identificare meglio i consumatori che potrebbero essere a rischio per risultati negativi per la salute e quindi fornire servizi su misura che aumentano le probabilità di migliorare il loro benessere.
Watson Oncology, un nuovo sistema di calcolo cognitivo, viene ora utilizzato dai clinici di Memorial Sloan Kettering per interpretare i dati clinici dei pazienti affetti da cancro e trovare il miglior trattamento basato su anni di esperienza e ricerca archiviate. Ciò significa che le prove più recenti possono viaggiare più velocemente attraverso la comunità oncologica e migliorare l'assistenza ai pazienti. Inoltre, consente anche di espandere le conoscenze da uno specialista all'altro. Questo potrebbe garantire che riceviate la stessa assistenza di alto livello indipendentemente da chi sia il vostro medico. La mossa per aggiungere elementi predittivi basati su dati personalizzati sulla salute dei pazienti sarà probabilmente imitata rapidamente dai concorrenti, ed è solo l'inizio di aumentare l'uso dell'intelligenza artificiale per migliorare la salute della popolazione. Le partnership tra aziende come IBM e aziende mediche e farmaceutiche possono garantire che le innovazioni vengano applicate più rapidamente all'assistenza sanitaria quotidiana.
Pazienti che si aiutano
Un'altra grande opportunità offerta dalla tecnologia digitale per la salute è l'opportunità per un maggiore coinvolgimento dei pazienti. I pazienti possono ora visualizzare, scaricare e accedere alle loro informazioni sanitarie, nonché prendere decisioni informate sulle loro opzioni di trattamento. Michael Furokawa e il suo team di ricercatori hanno scoperto che i medici usano sempre più la tecnologia per condividere le informazioni con i loro pazienti. Nel 2014, il 30 percento dei medici intervistati usava abitualmente funzionalità per la messaggistica sicura e il 24 percento forniva regolarmente ai pazienti l'accesso online ai propri dati sanitari. Questo numero è probabilmente cresciuto ulteriormente negli anni passati e potenzialmente aumentato la collaborazione tra medico e paziente.
Nuove strategie vengono continuamente implementate per aumentare l'impegno dei pazienti attraverso la tecnologia. La misericordia - un'organizzazione sanitaria con un programma di sensibilizzazione sulle malattie croniche - accoppia la tecnologia con i suoi allenatori sanitari. Gli allenatori usano la tecnologia per motivare i pazienti a prendere iniziative personali e ad essere maggiormente coinvolti nelle loro cure. In questo senso, la sola tecnologia non è la risposta. La connessione umana aiuta a spostare l'atteggiamento e supporta un cambiamento positivo del comportamento, mentre la tecnologia amplifica questo effetto. L'interazione umana continuerà probabilmente ad essere un fattore importante e rimarrà un fattore determinante per il successo dei risultati sanitari, anche se l'evoluzione della tecnologia ci aiuta a migliorare in modo da accelerare e scalare i progressi verso un migliore benessere.
> Fonti
> Furukawa M, Re J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Nonostante sostanziali progressi nell'adozione delle CED, lo scambio di informazioni sanitarie e l'impegno dei pazienti rimangono bassi nelle strutture dell'ufficio. Health Affairs , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Atteggiamento del medico sulla facilità d'uso delle funzionalità EHR correlate all'uso significativo. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Uso significativo della tecnologia dell'informazione sanitaria e diminuzione degli eventi avversi al farmaco in ospedale. Journal of American Medical Informatics Association , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Rilevazione automatica e classificazione del diabete di tipo 1 contro il diabete di tipo 2 utilizzando i dati dei record sanitari elettronici. Cura del diabete 2013; 36 (4): 914-921.